文/东方亦落

9月17日，2018世界人工智能大会于上海正式开幕。除了政要与专家学者之外，谷歌、亚马逊、微软、BAT等AI巨头也都纷纷出席。在大会召开的第二天，谷歌举办了主题为“AI for everyone（AI触手可及）”的分论坛。分论坛中有前段时间刷爆朋友圈的“猜画小歌”、有图像识别技术和语音合成技术生成的音乐、还有加入AI技术的手影表演。不过这些都只是冰山一角，谷歌AI更为强大的技术是展示了如何给人看病。

例如，谷歌的Thorough Images利用 TensorFlow解决病理学玻片标注问题。中国目前的医务人员数量紧缺，一天要看一两百张片子。而经过TensorFlow训练的模型能够进行玻片病例的标注学习，从而迅速提升效率。该技术如能达到一定水平，就能迅速筛选需要治疗的人群并且有效防止漏诊，对医疗行业有重大意义。

医疗从业者短缺不仅是中国独有的问题，而是全球范围的普遍问题。根据世界卫生组织的统计数据，全球还需100000名病理学家从事相关工作，这个数目是实际拥有的10倍，而现在借助谷歌AI能够在一定程度上缓解这一问题。

Thorough Images创建了一个机器学习的系统，该系统能够准确诊断胃癌，其水平与人工诊断不相上下。目前，谷歌方面正在与中国医学科学院肿瘤医院、中日友好医院以及301医院的诊断系统进行整合并开展相关合作。

另外，有许多患者在获得准确诊断之前就会丧失视力，尤其是糖尿病并发的眼病比率更高。谷歌AI则能够通过分析眼底造影的图片构建机器学习模型进行辅助诊断，还能够对手术进行分析建立临床知识库，为医生提供方案。

除谷歌之外，苹果在这方面也有着巨大的优势。自2015年以来，苹果先后推出了ResearchKit和CareKit两个开源框架，帮助临床试验项目招募患者，并远程监控患者的健康状况。而且研究人员和开发人员能够通过它们创建医疗应用程序，用以监控受试者的日常生活。

此外，苹果还与Epic、Cerner等电子健康记录供应商进行合作，以解决操作性问题。今年年初，苹果宣布iPhone用户可通过手机自带的“健康”应用访问合作供应商提供的电子健康记录。该功能界面简洁便于操作，用户可以从中找到与自身病症、过敏、免疫等生命体征相关的信息。6月，苹果又推出了Health Records API，使用户能和第三方应用与医学研究者进行数据共享，为健康监测和疾病管理创造了新模式。

AI应用于医疗行业已经成为一种必然趋势。医疗保健方面的AI创业公司从2013年至今，已经在576次融资中获得了43亿美元，该数额远超AI涉及的其他领域。

在这一领域，中国的表现最为突出。在中国，医疗保健AI创业公司数量迅速增加，今年上半年，中国超过英国，成为全球范围内医疗保健AI交易活跃度第二的国家，并且积极投资国外医疗保健AI初创公司。去年，中国政府发布了一项AI计划，目标是在2030年成为全球AI研究领域的领导者，而医疗保健是中国首批AI应用的4大重点领域之一。

本质上，医疗保健AI目前主要着眼于改善患者的治疗结果，调整各利益相关者的利益，使医疗成本下降。而目前医疗保健AI面临的最大障碍是如何克服惯性，使无效流程得到彻底改观，将新兴技术更好地加以应用，而解决这一问题仍需时日。